18 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 10 / 18
Yayın Raylı sistemlerde yüksek gerilim aksamının otomatik denetimi(IEEE, 2014-04-23) Ağdoğan, Didem; Babacan, Veysel Karani; Eskil, Mustafa TanerRaylı sistemlerde yolculugun sorunsuz tamamla-nabilmesi için sistem bütünlüğü kritik öneme sahiptir. Sistem bütünlüğü, lokomotif ve vagonlar haricinde katener (yüksek gerilim) hattı, pantograf ve raylara bağlıdır. Katener hattı ve pantograf, lokomotife elektrik iletimini sağlarken rayların seviyesi pantografın elektrik hattına düzenli temasına etki eder. Raylarda oluşabilecek çöküntüler katener hattı ile pantograf arasında ark (kıvılcım) oluşumuna neden olur. Katener hattının pantograf sınırları dışına çıkması, pantografta oluşabilecek çentikler ve ark oluşumu lokomotif üzerinden anlık izlenebilir. Bu çalışmada amacımız, bu üç ögeden kaynaklanabilecek hataları kameralı bir sistemle, gerçek zamanlı ve otomatik izleyerek tren yolculuğunun güvenli ve kesintisiz yapılmasına katkıda bulunmaktır.Yayın Vikipedi ve Vikisözlük'ten Hypernym çıkarma(IEEE, 2017-06-27) Şaşmaz, Emre; Ehsani, Razieh; Yıldız, Olcay TanerDoğal dil işleme alanında kullanılan önemli yapılardan bir tanesi WordNet gibi büyük ölçekli sözlüklerdir. WordNet; eşanlamlı, zıt anlamlı gibi anlamsal ilişkileri de içeren kapsamlı bir sözlüktür. Bu bildiride, WordNet’in önemli bir parçası olan Hypernym-Hyponym ilişkisini çıkarmaya çalıştık. Bu amaca ulaşmak için, Vikipedi, Türkçe Sözlük ve Vikisözlük kaynaklarını kullandık. Sonlu Durum Makinelerinden ürettiğimiz kurallarla Hypernym-Hyponym ilişkilerini çıkardık.Yayın Çizge evrişim ağı kullanarak patojen-konak ağlarında protein etkileşim tahmini(IEEE, 2021-06-09) Koca, Mehmet Burak; Karadeniz, İlknur; Nourani, Esmaeil; Sevilgen, Fatih ErdoğanProteinler yaşamsal faaliyetlerin gerçekleşmesinde kritik rol oynayan biyolojik moleküllerdir. Konak canlı proteinleri ile patojen proteinleri arasındaki etkileşimler patojenkonak etkileşim (PHI) ağlarını oluşturmaktadır. Bu iki parçalı etkileşim ağları patojenin hangi yaşamsal faaliyetleri etkilediğini belirlemede ve dolayısıyla sebep olabileceği hastalıkların tespitinde büyük öneme sahiptir. Proteinler arası etkileşimlerin laboratuvar ortamında tespiti hem zaman alıcı hem de maliyetlidir. Deneysel olarak saptanabilen etkileşim sayısının kısıtlı olması ve bazı etkileşimlerin gözden kaçması hesaplamalı tahmin yöntemlerinin geliştirilmesine önayak olmaktadır. Bu çalışmada PHI ağlarında protein etkileşim tahmini yapmayı sağlayan çizge evrişim ağı (GCN) tabanlı bir yöntem sunulmaktadır. Gözetimsiz olarak eğitilen GCN modeli (GraphSAGE) topolojik bilginin yanı sıra temel öznitelik olarak amino asit dizilimlerini kullanmaktadır. Bu çalışma bildiğimiz kadarıyla PHI ağlarında GCN tabanlı etkileşim tahmini sağlayan ilk çalışmadır. Deneysel sonuçlar geliştirilen modelin kıyaslama için kullanılan PHI veri seti üzerinde yüksek performanslı algoritmalardan %10 daha iyi performans göstererek %96 oranında doğrulukla etkileşim tahmini yaptığını göstermektedir.Yayın Kural bazlı otomatik haber etiketleme(IEEE, 2017-06-27) Özenç, Berke; Solak, ErcanBu çalışmada , genel ağ kaynaklarından haber toplayan ve topladığı bu haberleri otomatik olarak etiketleyen kural tabanlı bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın alt amacı hangi özelliklerin etiket belirleme işine daha uygun olduğunu ölçmektir. Elle etiketlenmiş 100 haber üzerinde her bir kuralın başarısı oranı ölçülmüştür.Yayın İngilizce-Türkçe istatistiksel makine çevirisinde biçimbilim kullanımı(IEEE, 2012-04-18) Görgün, Onur; Yıldız, Olcay TanerBu çalışmada, İngilizce-Türkçe dil ikilisi için biçimbilimsel çözümleme yardımı ile SIU dermecesi üzerinde istatistiksel makine çevirisi denemeleri yapılmıştır. Kelime biçimlerinin baz alındığı çeviri denemeleri İngilizce-Türkçe dil ikilisi gibi biçimbilimsel ve çekimsel olarak birbirinden uzak diller için düşük performans göstermektedir. Bu durumda, çeviri temel birimi olarak kelime formlarının yerine alt-sözcüksel temsiller kullanmak, makine çevirisi performansını önemli ölçüde arttırmaktadır.Yayın İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öğrenmesiyle tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yılmaz, Aykut İnan; Yılmaz, Kemal Burak; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerVeri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek için yaptığımız çalışmada, kayıtların birbirlerine olan benzerlikleri ve alan uzmanlık bilgisiyle belirlenen ağırlıklar, öznitelik olarak kullanılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile mükerrer kayıtların bulunması hedeflenmiştir. Yapılan işlem sonucunda 9301467 satır veride 28412 mükerrer çift tespit edilmiştir. Bulunan bu mükerrer kayıtlar veri kaynağından temizlenerek verinin daha tutarlı hale gelmesi sağlanmaktadır.Yayın Türkçe kelime ağı KeNet için arayüz(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019-04) Özçelik, Rıza; Uludoğan, Gökçe; Parlar, Selen; Bakay, Özge; Ergelen, Özlem; Yıldız, Olcay TanerKelime ağları, bir dildeki kelimeler arasındaki bağlantıları, eş anlam kümeleri oluşturarak ve bu kümeleri birbirine çeşitli anlamsal bağıntılar ile bağlayarak temsil eden bir çizge veri yapısıdır. Doğal dil işleme alanındaki en yaygın bilinen kelime ağı WordNet 1990 yılında İngilizce için oluşturulmuşken, Türkçe için en kapsamlı ağ, 2018 yılında oluşturulan KeNet’tir. Bildiğimiz kadarıyla, içinde 80000 eş anlam kümesi ve 25 farklı anlamsal bağlantı bulunan KeNet için şu ana kadar geliştirilen bir kullanıcı arayüzü yoktur. Bu çalışmada, KeNet çizgesinde, anlamsal bağlantıları kullanarak eş anlam kümeleri arasında çevrimiçi olarak gezinmeyi sağlayan bir arayüz sunuyoruz. Bu arayüz sayesinde, bir söz öbeği KeNet’te aranabilir ve eş anlam kümeleri arasındaki üst/alt anlam, parça-bütün ilişkileri gibi ilişkiler kullanılarak KeNet üzerinde gezilebilir. Ayrıca, herhangi bir eş anlam kümesinin, varsa, İngilizce karşılığının kimliği de görüntülenebilir ve bu kümeye WordNet’e ait internet sayfasından erişilebilir.Yayın Elektronik bateri oyunu için somut bir kullanıcı arayüzü(IEEE, 2017-06-27) Ay, Fahrettin; Engin, İlkan; İnce, GökhanTeknolojinin kullanımının yaygınlaşması ile beraber son zamanlarda insan-bilgisayar ilişkisi üzerine bir çok çalışma yapılmaktadır. Bilgisayar sistemlerinin insan eğitiminin üzerindeki etkisi ile ilgili yapılan çalışmalar buna örnek olarak gösterilebilir. Bu bildiride, hem oyun amaçlı hem de bilgisayar temelli eğitim programlarında kullanılan elektronik bateri oyunu için geliştirilen güvenilir ve gerçek zamanlı somut bir kullanıcı arayüz sistemi sunulmaktadır. Kullanıcı elektronik bagetleri kullanarak altı farklı yönde baget vuruşu gerçekleştirebilir. Geliştirilen darbe tespit algoritması, elektronik bagetlerden gelen sensör verilerini işleyerek hangi bagetten hangi yönde bir darbe hareketi oluştuğunu tespit eder. Bu bilgi ses sistemine gönderilerek ilgili bateri enstrümanına ait ses dosyasının çalınması sağlanır. Bu şekilde kullanıcıya gerçeğe yakın bir bateri deneyimi sunulmaktadır. Geliştirilen sistem, gerçek dünyada farklı kullanıcılar tarafından test edildi ve performansı değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar elektronik davul oyununun güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini onaylamaktadır.Yayın Sadece kaynak kod kullanarak otomatik yorum oluşturma(IEEE, 2017-06-27) Yıldız, Eren; Ekin, EmineBu çalışmada, kaynak kodlara metot seviyesinde yorum ekleme işinin otomatikleştirilmesi anlatılmaktadır. Kodların, Java programlama dilinin sözdizim kurallarına uygun olması yeterli olup, çalışabilir durumda olması beklenmemektedir. Yorum üretmek için kaynak kod biçimsel açıdan incelenir. Bu aşamada ilgili metodun sadece imzasına ve geri döndürdüğü veri tipine ihtiyaç duyulur. Açık kaynak kodlu Java projeleri üzerinde yapılan çalışmayla farklı metot türleri için farklı şablonlar geliştirilmiştir. Yazılımcının geliştirdiği kodun incelenmesi sonucu derlenen bilgi ile bu şablonlardan en uygun olanı seçilir ve metinler oluşturulur. Bu metinler metodun amacını açıklar. Oluşturulan metinler yorum olarak kaynak koda eklenmektedir.Yayın Etkileşimli öğrenme ile akciğer tomografi hacim taramalarında nodül tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016-06-20) Çam, İlker; Tek, Faik BorayBu bildiride akciğer BT taramalarında otomatik nodül tespiti yapmak üzere geliştirdigimiz yeni ve özgün bir yöntem sunulmaktadır. Önerdiğimiz yöntem, akciğer organına ve belirli bir nodül tipine bağlı kalmaksızın genelleştirilmiş bir yaklaşım sunmaktadır. Böylelikle akciğer bölütlemesine ihtiyaç duymamaktadır. Düşük doz radyasyonlu ve çeşitli tipte (katı ve kırık cam görünümlü, yüzeye ve damara ilişik) 10 mm’den küçük nodüllerden oluşan zorlu bir tarama kümesinde (Anode09) sınamalar yapılmıştır. Tarama başına ortalama 8 yanlış tespit için nodül tespit duyarlılığı %52’dir. Yarışmada ilk altıya giren algoritmalarla karşılaştırılabilir düzeydedir.
