Arama Sonuçları

Listeleniyor 1 - 10 / 30
  • Yayın
    Spectral coding of mesh geometry with a hierarchical set partitioning algorithm
    (Spie-Int Soc Optical Engineering, 2008) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık Fikret
    This work proposes a progressive mesh geometry coder, which expresses geometry information in terms of spectral coefficients obtained through a transformation and codes these coefficients using a hierarchical set partitioning algorithm that assigns right priorities to those coefficients at all bit planes. The spectral transformation used is the one proposed in [8] where the spectral coefficients are obtained by projecting the mesh geometry on an orthonormal basis determined by mesh topology. The set partitioning method used in coding, treats spectral coefficients belonging to the three spatial coordinates with the right priority at all bit planes and realizes a truly embedded system by achieving implicit bit allocation via joint coding the zeroes of coefficients at the bit planes. The experiments performed on common irregular meshes reveal that the rate-distortion performance of the coder is significantly superior to the coding system proposed in [8].
  • Yayın
    A novel computed tomography image compression method based on classified energy and pattern blocks
    (IEEE, 2013) Gökbay, İnci Zaim; Gezer, Murat; Güz, Ümit; Gürkan, Hakan; Yarman, Bekir Sıddık Binboğa
    In this work, a new biomedical image compression method is proposed based on the classified energy and pattern blocks (CEPB). CEPB based compression method is specifically applied on the Computed Tomography (CT) images and the evaluation results are presented. Essentially, the CEPB is uniquely designed and structured codebook which is located on the both the transmitter and receiver part of a communication system in order to implement encoding and decoding processes. The encoding parameters are block scaling coefficient (BSC) and the index numbers of energy (IE) and pattern blocks (IP) determined for each block of the input images based on the CEPB. The evaluation results show that the newly proposed method provides considerable image compression ratios and image quality.
  • Yayın
    Tel file geometrilerinin sıradüzensel küme bölüntüleme ile spektral kodlaması
    (IEEE, 2007-09-04) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Ateş, Hasan Fehmi; Gürgen, Sadık Fikret
    Çalışmamızda bir dönüşümle elde edilen spektral katsayılar kullanılarak betimlenen tel file geometri bilgisi, katsayılara bütün bit düzlemlerinde en doğru öncelikler atanarak sıradüzensel bir küme bölüntüleme algoritmasıyla aşamalı biçimde kodlanmaktadır. Kullanılan spektral dönüşüm [8]’de önerilmekte ve geometri bilgisinin topolojiden belirlenen birimdik bir doğuray üzerine düşümlenerek katsayıların elde edilmesi ilkesine dayanmaktadır. Kodlamada kullanılan küme bölüntüleme yöntemi, üç ayrı uzamsal koordinata ait farklı katsayıların bitlerine her bit düzleminde doğru önceliği tanımakta ve katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırları birleşik kodladığı için dolaylı bit atamasını başararak tamamen gömülü bir yapıyı sağlayabilmektedir. Yaygın düzensiz tel filelerle yapılan deneylerde önerilen yöntemin hız-bozunum başarımı, [8]’deki kodlama yönteminin hız-bozunum başarımına göre açık bir üstünlük sağlamaktadır.
  • Yayın
    Rate-distortion and complexity joint optimization for fast motion estimation in H.264 video coding
    (IEEE, 2006) Ateş, Hasan Fehmi; Kanberoğlu, Berkay; Altunbaşak, Yücel
    H.264 video coding standard offers several coding modes including inter-prediction modes that use macroblock partitions with variable block sizes. Choosing a rate-distortion optimal mode among these possibilities contributes significantly to the superior coding efficiency of the H.264 encoder. Unfortunately, searching for optimal motion vectors of each possible subblock incurs a heavy computational cost. In this paper, in order to reduce the complexity of integer-pel motion estimation, we propose a rate-distortion and complexity joint optimization method that selects for each MB a subset of partitions to evaluate during motion estimation. This selection is based on simple measures of spatio-temporal activity within the MB. The procedure is optimized to minimize mode estimation error at a certain level of computational complexity. Simulation results show that the algorithm speeds up the motion estimation module by a factor of up to 20 with little loss in coding efficiency.
  • Yayın
    Classification-based macroblock layer rate control for low delay transmission of H.263 video
    (IS & T - Soc Imaging Science Technology, 2003-07) Bayazıt, Uluğ
    Puri and Aravind's method of macroblock bit count estimation for video rate control is based on the classification of the macroblock data into discrete classes and assigning a unique non-linear estimate for each class and quantization parameter pair. This method stands apart from other methods in the literature, since the model of the bit count versus the quantization parameter relation, parameterized by macroblock variance, is a discrete model generated solely from measurements, We extend their technique for low-delay video rate control (tight buffer regulation) in two ways. We propose a strategy of near-uniform quantization parameter assignments to the macroblocks of a frame that can come close to maximizing an objective spatial quality function, such as PSNR, over the entire frame. We also adaptively update the quantization parameter assignments for the yet to be coded macroblocks, after the encoding of each macroblock, to compensate for any errors in the bit count estimation of the encoded macroblock. Our experiments demonstrate that the proposed rate control method can more accurately control the number of bits expended for a frame, as well as yield a higher objective spatial quality than the method adopted by TMN8.
  • Yayın
    Low complexity inter-mode selection for H.264
    (IEEE, 2006) Ba, Seydou Nourou; Altunbaşak, Yücel; Ateş, Hasan Fehmi
    The coding efficiency of the H.264/AVC standard enables the transmission of high quality video over bandwidth limited networks. Due to the use of multiple Macroblock (MB) partitions, the Motion estimation module has extremely high complexity that makes it unpractical for most real-time applications on resource-limited platforms such as hand held devices. In this paper we propose a novel algorithm that significantly reduces the encoding complexity while maintaining high rate distortion performance. The proposed method reduces the Motion estimation (ME) computational complexity by accurately predicting the optimal MB partitions and restricting the number of candidate modes based on a-priori probabilities computed from spatio-temporal information. The experimental results show that the speed up of UmHexagonS [1] (one of the most efficient ME algorithms) can be doubled while maintaining the coding efficiency of Full Search.
  • Yayın
    3-B nesne bilgilerinin vektor nicemleme yöntemleri ile sıkıştırılması
    (IEEE, 2004-10-25) Orcay, Özgür; Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Gürgen, Sadık Fikret
    Bu çalışmanın amacı, bağlanırlık kodlaması için gerçeklenmiş [I]'deki algoritmayı bazı yenilikler ile uygulamak ve koordinat sıkıştırması için 3-B (3 Boyutlu) nesne gösterimleri alanında kullanımı kısıtlı olan kayıplı bir göz sıkıştırma algoritması geliştirmektir. İlk kısımda, bağlanırlık kodlamasını gerçeklemek için kullanılan algoritma ([I]) üzerinde yapılan ufak değişiklikler ile amaca uygun iyileştirmeler sağlanmıştır. İkinci kısımda ise bu alanda kullanımı kısıtlı olan Vektor Nicemleme yöntemleri gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın diğer önerilen algoritmalardan farkı, Entropi kısıtlı Vektör Nicemleme (ECVQ) yönteminin geometri sıkıştırma algoritması olarak kullanılmasıdır. Bu sayede gerek bağlanırlık gerekse geometri sıkıştırması algoritmaları için tatmin edici hata düşürme oranlarına ulaşılmıştır.
  • Yayın
    Spherical coding algorithm for wavelet image compression
    (IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, 2009-05) Ateş, Hasan Fehmi; Orchard, Michael T.
    In recent literature, there exist many high-performance wavelet coders that use different spatially adaptive coding techniques in order to exploit the spatial energy compaction property of the wavelet transform. Two crucial issues in adaptive methods are the level of flexibility and the coding efficiency achieved while modeling different image regions and allocating bitrate within the wavelet subbands. In this paper, we introduce the "spherical coder," which provides a new adaptive framework for handling these issues in a simple and effective manner. The coder uses local energy as a direct measure to differentiate between parts of the wavelet subband and to decide how to allocate the available bitrate. As local energy becomes available at finer resolutions, i.e., in smaller size windows, the coder automatically updates its decisions about how to spend the bitrate. We use a hierarchical set of variables to specify and code the local energy up to the highest resolution, i.e., the energy of individual wavelet coefficients. The overall scheme is nonredundant, meaning that the subband information is conveyed using this equivalent set of variables without the need for any side parameters. Despite its simplicity, the algorithm produces PSNR results that are competitive with the state-of-art coders in literature.
  • Yayın
    Bir otomatik hedef tanıma algoritmasının geliştirilmesi
    (IEEE, 2013-04-24) Aldemir, Erdoğan; Yıldız, Nerhun; Tavşanoğlu, Ahmet Vedat
    Bu bildiri kapsamında bir Otomatik Hedef Tanıma (OHT) sistemi ele alınarak geliştirilmiş ve geliştirilen sistemin Matlab benzetimleri bildiride sunulmuştur. İkinci olarak OHT sistemlerinde kullanılan ve literatürde sıkça karşılaşılan klasik kenar belirleme algoritmalarının dışında yeni bir kenar belirleme algoritması önerilmiştir. Son olarak da Freeman zincir kodlamasının özellik çıkartma aşamasında kullanılabileceği gösterilmiştir. İlgili sistemin sınıflandırma ve karar verme aşaması hariç tamamı değişik test görüntüleri üzerinde denenmiş ve insan gözüne hitap edebilecek seviyede başarılı sonuçlar elde edilmiştir. İleride sınıflandırma aşamasının da gerçeklenmesi ile tasarlanan OHT sisteminin başarımının daha tarafsız bir ölçüt ile test edilmesi hedeflenmektedir. Ayrıca sistemin donanıma yönelik olarak optimizasyonu ile bir Field Programmable Gate Array (FPGA) gerçeklemesinin yapılması hedefler arasındadır.
  • Yayın
    Spektral yöntemler ve küme bölüntüleme yaklaşımlarıyla 3B nesne bilgilerinin sıkıştırılması
    (IEEE, 2006) Konur, Umut; Bayazıt, Uluğ; Gürgen, Sadık Fikret; Orcay, Özgür
    Spekral dönüşümle elde edilen katsayıları küme bölüntüleme yaklaşımlarıyla işleyerek 3B nesne geometrilerini kodlayan bir yöntem öneriyoruz. [1]' de anlatılan spektral yöntem düzensiz tel filelerde yüksek hız-bozunum başarımı sağlamakla kalmayıp, geriçatımı, katsayı vektörünü kırparak elde edilen ve toplam enerjisinin büyük bir bölümünü taşıyan alt vektörüyle gerçekleştirdiği için aşamalı iletim de sağlayabilmektedir. Önerilen spektral yöntemde, nesne geometrisinin [1]' de olduğu gibi topolojiden türetilen birimdik bir taban üzerine izdüşümü alınmakta ve elde edilen katsayılar [2]' nin küme bölüntüleme algoritmasıyla kodlanmaktadır. Yöntem üç koordinata ait spektral katsayılara dolaylı bit ataması başardığı ve önemli katsayılara ait konum bilgisini bu katsayıların bit düzlemlerindeki sıfırlarını birleşik kodlayarak verimli kodlama sağladığı için, yaygın düzensiz tel fileler üzerinde yaptığımız deneylerde [1]' e göre daha iyi hız-bozunum başarımı vermektedir. Üretilen bit katarı da tamamen gömülüdür.