8 sonuçlar
Arama Sonuçları
Listeleniyor 1 - 8 / 8
Yayın İlişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtların makine öğrenmesiyle tespiti(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Bayrak, Ahmet Tuğrul; Yılmaz, Aykut İnan; Yılmaz, Kemal Burak; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerVeri miktarının artışına paralel olarak, ilişkisel veri tabanlarında mükerrer kayıtlar da artmaktadır. Artan bu kayıtlar kullanıldıkları rapor veya analizlerde tutarsızlığa sebep olabilmektedir. Bu sorunu en aza indirgemek için yaptığımız çalışmada, kayıtların birbirlerine olan benzerlikleri ve alan uzmanlık bilgisiyle belirlenen ağırlıklar, öznitelik olarak kullanılarak makine öğrenmesi algoritmaları ile mükerrer kayıtların bulunması hedeflenmiştir. Yapılan işlem sonucunda 9301467 satır veride 28412 mükerrer çift tespit edilmiştir. Bulunan bu mükerrer kayıtlar veri kaynağından temizlenerek verinin daha tutarlı hale gelmesi sağlanmaktadır.Yayın Bulanık mantık kullanılarak sese duyarlı aydınlatma(IEEE, 2017-10-31) Kanburoğlu, Ali Buğra; Şaşmaz, EmreSanayileşmenin ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte, geçmişte çözülememiş olan problemler daha kolay çözülebilir hale gelmiştir. İnsan beyninin çalışma mekanizması çeşitli metotlar halinde bilgisayarlarda uygulanmaya başlanmış ve yapay zeka (YZ) alanı ortaya çıkmıştır. YZ tekniklerinin kullanılması ve yaygınlaşmasıyla, bilim dünyasının her alanındaki problemlere çözümler sunulmuştur. Bu çalışmada, YZ’nin tekniklerinden biri olan bulanık mantık (BM) konusu ele alınmıştır. BM kullanılarak, kütüphanelerin ortak alanlarında bulunan aydınlatma sisteminin sese duyarlı bir şekilde modellenmesi gerçekleştirilmiştir.Yayın Doğrudan pazarlama amaçlı hedef kitle analizi(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018-07-05) Kegeci, Sinan; Özbek, Eyüp Erkan; Türkel, Mustafa Sertaç; Düzağaç, Remzi; Yıldız, Olcay TanerDoğrudan pazarlama, uygun ürünleri uygun kişilerle en kısa yoldan buluşturma sürecidir. Son yılların en popüler pazarlama yaklaşımlarından birisidir. Bu çalışmada turizm sektörüne ait isimsizleştirilmiş bir veri tabanını kullandık. Bir otel zinciri için yapılan kampanya kapsamında veri madenciliği tekniklerini uygulayarak hedef kitle seçimi yaptık. Çalışmada birçok makine öğrenmesi yöntemini denedik. Sonuç olarak; geçmişte yapılan ve herhangi bir makine öğrenmesi yöntemi kullanılmadan hazırlanan kampanya sonuçlarına göre daha iyi sonuçlar elde ederken benzer analizlerde kullanılabilecek bir altyapı oluşturmuş olduk.Yayın Transforming tourism experience: AI-based smart travel platform(Association for Computing Machinery, 2023) Yöndem, Meltem Turhan; Özçelik, Şuayb Talha; Caetano, Inés; Figueiredo, José; Alves, Patrícia; Marreiros, Goreti; Bahtiyar, Hüseyin; Yüksel, Eda; Perales, FernandoIn this paper, we propose the development of a novel personalized tourism platform incorporating artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) technologies to enhance the smart tourism experience. The platform utilizes various data sources, including travel history, user activity, and personality assessments, combined with machine learning algorithms to generate tailored travel recommendations for individual users. We implemented fundamental requirements for the platform: secure user identification using blockchain technology and provision of personalized services based on user interests and preferences. By addressing these requirements, the platform aims to increase tourist satisfaction and improve the efficiency of the tourism industry. In collaboration with various universities and companies, this multinational project aims to create a versatile platform that can seamlessly integrate new smart tourism units, providing an engaging, educational, and enjoyable experience for users.Yayın Assessing ChatGPT's accuracy in dyslexia inquiry(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024) Eroğlu, Günet; Harb, Mhd Raja AbouDyslexia poses challenges in accessing reliable information, crucial for affected individuals and their families. Leveraging chatbot technology offers promise in this regard. This study evaluates the OpenAI Assistant's precision in addressing dyslexia-related inquiries. Three hundred questions commonly posed by parents were categorized and presented to the Assistant. Expert evaluation of responses, graded on accuracy and completeness, yielded consistently high scores (median=5). Descriptive questions scored higher (average=4.9568) than yes/no questions (average=4.8957), indicating potential response challenges. Statistical analysis highlighted the significance of question specificity in response quality. Despite occasional difficulties, the Assistant demonstrated adaptability and reliability in providing accurate dyslexia-related information.Yayın A new frontier in design studio: AI and human collaboration in conceptual design(KeAi Communications Co., 2025-12) Karadağ, Derya; Ozar, BetülThis study explores the role of artificial intelligence (AI) in the conceptual design phase of interior design education, focusing on AI's potential to help students visualise and refine creative ideas. Conducted within a design studio course, the research integrates text-to-image generators, particularly Midjourney to support students' design processes. Implemented in the fourth week of a 14-week course, a structured workshop introduced students to Midjourney, with surveys conducted both at this stage and during the final submission to capture changes in student perspectives. Using a two-phase case study involving a workshop, surveys, and interviews among senior undergraduate students in the bachelor's program of the Interior Architecture and Environmental Design Department, the study assesses the impact of AI prompts, from simple keywords to detailed narratives, on concept development and project outcomes. Findings indicate that AI broadens design possibilities, facilitates iterative ideation, and improves conceptual precision through high-fidelity visualizations. While students view AI as a valuable addition to their creative process, they also express concerns about ethics and the need to balance AI's benefits with preserving design authenticity. This research contributes to the broader discussion on AI's role in design, advocating for a balanced integration that respects both technological potential and human creativity.Yayın Genetik algoritma ile kesirli dereceli sistemler için frekans tabanlı yaklaşımların karşılaştırılması(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Astekin, Dorukhan; Değirmenci, Ali Murat; İstefanopulos, YorgoKesirli dereceli sistemler tam sayı yerine kesirli tümlevsel veya türevsel terimlerin yer aldığı sistemlerdir ve yapısı gereği hesaplama zorluğunu da beraberinde getirmektedir. Bu nedenle birçok çalışmada kesirli dereceli sistemler için bazı yaklaşım yöntemleri araştırmacılar tarafından önerilmektedir. Bu çalışma kapsamında kesirli dereceli sistemler için frekans tabanlı yaklaşım yöntemlerinin karşılaştırılmalı çalışması ve eniyileme yöntemlerinden biri olan genetik algoritma ile tasarlanan kesirli dereceli PID denetleyici ile kesirli dereceli sistemin ve yaklaşımlarının karşılaştırılması sunulmaktadır. Karşılaştırılan yöntemler MATLAB/Simulink ortamında modellenerek benzetim sonuçları verilmektedir.Yayın Büyük dil modelleri için TR-MMLU benchmark’ı: performans değerlendirmesi, zorluklar ve iyileştirme fırsatları(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025-08-15) Bayram, M. Ali; Fincan, Ali Arda; Gümüş, Ahmet Semih; Diri, Banu; Yıldırım, Savaş; Aytaş, ÖnerDil modelleri, insan dilini anlama ve üretme konularında önemli ilerlemeler kaydetmiş, birçok uygulamada dikkat çekici başarılar elde etmiştir. Ancak, özellikle Türkçe gibi kaynak açısından sınırlı dillere yönelik değerlendirme çalışmaları önemli ˘bir zorluk oluşturmaktadır. Bu sorunu ele almak amacıyla, büyük dil modellerinin (LLM) Türkçe dilindeki dilsel ve kavramsal yeteneklerini değerlendirmek için kapsamlı bir değerlendirme çerçevesi olan Türkçe MMLU (TR-MMLU) benchmark’ını tanıttık. TR-MMLU, Türk eğitim sisteminden 62 bölümdeki 6.200 çoktan seçmeli soruyu içeren, özenle hazırlanmış bir veri setine dayanmaktadır. Bu benchmark, Türkçe doğal dil işleme (NLP) araştırmalarına standart bir çerçeve sunmakta ve büyük dil modellerinin Türkçe metinleri işleme yeteneklerini detaylı bir şekilde analiz etmeyi sağlamaktadır. Çalışmamızda, TR-MMLU üzerinde en güncel büyük dil modellerini değerlendirdik ve model tasarımında iyileştirme gerektiren alanları vurguladık. TRMMLU, Türkçe NLP araştırmalarını ilerletmek ve gelecekteki yeniliklere ilham vermek için yeni bir standart oluşturmaktadır.
